En alrededor de dos décadas, Netflix pasó de que sus abonados elijan apenas el 2% de los contenidos que les sugería el sistema, al 80% actual, o sea la gente elegía 2 de cada 100 propuestas. En 2021 esa cifra se elevó a 8 de cada 10.
En los primeros días de aquel Netflix, cada suscriptor exploraba cientos de títulos antes de encontrar algo que le gustara. Hoy, la mayoría mira no más de 40 opciones hasta presionar el botón «reproducir».
Estos y otros datos forman parte de un muy interesante ensayo publicado en Medium por Gibson Biddle que releva el sitio Merca2.0. Allí, el ex VP y CPO de la compañía repasa año por año la historia de la empresa y, especialmente, de los avances en la estrategia de métricas de la marca para atraer y sostener a sus usuarios.
Biddle cuenta la historia desde los inicios de Netflix en 1996 como una startup que mandaba DVDs por correo, que dos años después lanzó su primer sitio web con un catálogo de películas, y que fue recién en 2000 cuando se convirtió en un servicio de suscripción (siempre de DVDs).
Por ese entonces, Netflix ya introdujo un sistema de recomendación de películas personalizado que usaba las calificaciones de los usuarios para predecir cuánto le gustaría una película a un suscriptor. Ese algoritmo se llamó Cinematch.
La lógica era simple: si a un usuario le gustaba «Batman Begins» y «Breaking Bad», y a otro, además de esos títulos, le interesaba «Casino», el algoritmo le sugería «Casino» al primero.
Desde 2002, más allá de Cinematch, otros tres algoritmos trabajaron juntos para ayudar a comercializar películas, cuenta Biddle. Pero no fueron los únicos. Con el tiempo, Netflix combinó muchos otros algoritmos para ejecutar su sistema de venta personalizada.
En 2004, al reconocer que varios miembros de la familia usaban una cuenta compartida, lanzó los «Perfiles». Sin embargo, aunque sólo los usaban el 2% de los clientes, nunca pudo sacarlos porque esos pocos se resistieron.
Fuente: El Cronista